Machine learning-based approach: Global trends, research directions, and regulatory standpoints
A cura di R. Pugliese, S. Regondi, R. Marini
The field of machine learning (ML) is sufficiently young that it is still expanding at an accelerated pace, lying at the crossroads of computer science and statistics, and at the core of artificial intelligence (AI) and data science. Recent progress in ML has been driven both by the development of new learning algorithms theory, and by the ongoing explosion in the availability of vast amount of data (often referred to as “Big data”) and low-cost computation.
Prospettive della digitalizzazione nel settore pubblico
A cura di A. Culatina
Il rapido cambiamento della tecnologia, nella società e nell’economia, ha inevitabilmente un forte impatto anche sul settore pubblico e sugli enti locali, complici la complessità, la variabilità e l’incertezza del processo di trasformazione digitale. Le nuove tendenze tecnologiche, da un lato, introducono modalità completamente nuove di interazione con i cittadini e, dall’altro, dispiegano un forte impatto sulla gestione dei servizi pubblici: per converso, le crescenti aspettative dei cittadini rispetto alla partecipazione e alla trasparenza nei servizi pubblici influenzeranno sempre più le organizzazioni pubbliche, chiamate ad innovare di conseguenza i propri modelli organizzativi ed aumentarne l’agilità.
Il procedimento algoritmico nelle gare per l’affidamento dei contratti pubblici
A cura di A. Venturi
Il problema discusso in questo lavoro riguarda, come si può evincere anche dal sommario, alcuni aspetti di teoria generale aventi una ricaduta immediata e diretta sul procedimento amministrativo con lo scopo di stimolare una riflessione più ampia ed organica sull’azione amministrativa investita dalla trasformazione digitale e dalla spinta computazionale.
Linee guida etiche per un’intelligenza artificiale meritevole di fiducia pubblica: molte questioni, incerte prospettive
A cura di E. Bagli, di S. Regondi e di G. C. Ricciardi
I sistemi di intelligenza artificiale (d’ora innanzi “IA”) stanno gradualmente intervenendo nella nostra vita quotidiana, promettendo di generare incrementi di produttività, di migliorare l’efficienza e di ridurre i costi dei processi produttivi.
Accanto alla definizione classica di J. Copeland, negli ultimi tempi si fanno strada definizioni di IA che sottolineano gli effetti benefici delle applicazioni di machine learning anche sul potenziamento delle capacità umane, corroborando un rapporto già di per sé reso evidente dalle applicazioni concrete dell’IA, come accaduto recentemente per la robot antropomorfa Sophie, cui è stata addirittura conferita la cittadinanza saudita.